AI：RX590通过Ollama本地部署Deepseek-R1大模型
Ollama 并不原生支持部分系列的 AMD 显卡，因此，想要通过 RX590 显卡运行大模型（LLM），需要手动进行修改配置。
下载安装Ollama-for-AMD
首先下载Ollama-for-AMD：https://github.com/likelovewant/ollama-for-amd/releases/tag/v0.5.4。
正常安装，Ollama会自动在后台运行，在任务栏中右键Ollama图标，点击“View logs”。
此时会跳转到目录：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Ollama
用文本编辑器打开“server.log”或“server-1.log”。
日志提示WARN：显卡gpu type为gfx803，且ROCm版本为5.7。
我们需要下载对应gfx version及ROCm的文件。
配置ROCm（HIP SDK）
首先下载ROCm的相关驱动，HIP SDK：https://www.amd.com/en/developer/resources/ROCm-hub/hip-sdk.html
找到对应操作系统版本Windows 10 & 11，ROCm版本5.7.x的SDK，下载并安装。
配置Rocmlibs
显卡gpu type为gfx803，对应为rocm.gfx803.optic.vega10.logic.hip.sdk.6.1.2.7z。
下载完毕后解压。
打开目录：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama\rocm
将解压后文件中的hipblas.dll替换本目录中的文件。
打开目录：C:\Users\<用户名>\AppData\Local\Programs\Ollama\rocm\rocblas
将解压后文件中的library文件夹替换本目录中的文件夹。
重启电脑。
安装Deepseek
打开Ollama官网模型目录：https://ollama.com/library/deepseek-r1
根据自身电脑配置选择对应参数（x b代表10x 亿参数，例如14b代表140亿参数）
例如，我们要安装14b的大模型。
在CMD中键入ollama run deepseek-r1:14b
等待安装完毕即可。
或者，你也可以采用图形化界面与AI交互，例如使用Chatbox。
检查
尝试与AI进行对话，例如输入“你好。”
打开任务管理器，发现GPU在工作，证明配置成功。
